我国银河证券：AI重塑钢铁出产流程 提质增效作用显着

  智通财经APP得悉，我国银河证券发布研究报告称，以为宏观政策继续显效，有利于提高钢铁职业集中度，并改进长期以来失衡的供需联系，普钢龙头有望获益。一起跟着制造业改变开展方法与经济转型，中高端特钢需求有望迎来较快增加，风起逐渐推进IDC向AIDC演进，扩大钢铁企业优势。主张重视：AI活跃赋能，大模型在钢铁出产与供应链多环节、多场景加快精细化落地或成效初显方向，以及已有相关外延运作或触及电信业务、有序拓宽IDC等标的。

  DeepSeek在功能比肩同类模型的条件下，布置本钱与运转本钱大幅度下降，增大了AI使用百家争鸣、赋能千行百业的或许。现在钢铁职业“量”现拐点结构调整、“价”迎应战盈余受损，在很多职业中，钢铁因其出产时触及复杂多变的物理化学反应与多变量强耦合的工艺流程，以及设备间存在信息孤岛现象，故难以准确把握各环节的重要的条件与相互影响机制，成为典型的“黑箱”场景，AI+钢铁势在必行。

  针对炼铁工序，AI聚集于高炉炼铁工艺优化、高炉毛病诊断与预警、高炉煤气能效办理、高炉操作辅导、数字孪生与虚拟高炉等方面。针对炼钢工序，AI聚集于行车调度指挥、钢水温度成分猜测与优化、连铸进程操控、设备状况监测与毛病预警、能源办理与优化、质量猜测与追溯、炼钢操作辅导等方面。针对轧钢工序，AI聚集于轧制进程优化、板形操控、设备保护与毛病猜测、质量监测与猜测、出产计划与调度等方面。总结来看，结合事例经过引进AI技能后，估计钢铁企业全流程的出产周期缩短约30%、产值增加约25%、次品率下降约3%、强度耐性等功能指标动摇规模缩小约30%、能耗下降约15%、原材料利用率提高约7%、设备停机时刻削减约33%、设备修理本钱下降约30%。AI可从需求猜测与库存办理、供货商挑选与收购决议计划、物流配送与运送道路等方面优化钢铁供应链机制，建立供需匹配桥梁。新钢种的研制上，AI可令研制周期缩短约30%、研制本钱下降约25%，AI+效能显着。

  2024年12月，工信部发布《人工智能赋能新式工业化典型使用事例名单》，钢铁职业共有14例上榜，在全职业中占比9.3%，其间技能底座方向1例、职业使用方向11例、配备产品方向2例，相似宝钢股份旗下梅钢建造4,070立方米才智高炉，引领低碳智能化炼铁新模式，包钢股份才智热轧如火如荼，集团携手华为敞开数字化转型新篇章，华菱钢铁旗下湘钢落地全球首个钢铁AI大模型，稳步完成全链路晋级，南钢股份建造“一脑三中心”，聚集灵敏运营+绿色低碳+数据价值+要害场景+生态开展，鞍钢股份“一炉一策”可视化，群炉况归纳点评等事例层出不穷，出产功率改进作用显着。

  危险提示：宏观经济周期性动摇的危险;AI+钢铁协同没有抵达预期的危险;上游原材料价格继续上涨的危险;下流需求修正缓慢的危险等。